Métodos de Previsão em Gestão – Com Aplicações em Excel

No contexto económico atual, as empresas enfrentam desafios enormes para melhorar a eficiência e ao mesmo tempo manter a produtividade e a rentabilidade do negócio. Um dos fatores chave para o sucesso do negócio empresarial é a previsão de vendas. A crescente complexidade do processo de decisão faz com que seja necessário substituir os tradicionais elementos subjetivos e intuitivos de análise por adequadas ferramentas e metodologias de previsão, assentes em modernas técnicas estatísticas e econométricas, com vista a garantir verdadeiros resultados práticos que permitam gerar valor real para a organização.

Este livro, agora em terceira edição, expõe a problemática da previsão empresarial através do uso de ferramentas estatísticas. São abordados métodos qualitativos de previsão, como a opinião dos executivos, a opinião de peritos, a força de vendas e as expectativas dos consumidores. São apresentados métodos quantitativos de previsão, como a regressão, a tendência linear e não linear, as médias móveis, o alisamento exponencial e a metodologia de Box-Jenkins. São também explorados métodos de ajustamento de sazonalidade, movimentos cíclicos e efeitos de calendário em séries temporais. Para melhor compreensão dos conhecimentos transmitidos, a abordagem teórica efetuada é ilustrada por vários casos prá­ticos com o recurso à utilização do MS Excel.

Métodos de Previsão para a Gestão é um instrumento útil e valioso para profissionais e estudantes de gestão, marketing, recursos humanos, economia, finanças e de outros campos em que os métodos econométricos e de previsão são relevantes. O domínio das ferramentas e metodologias de modelação e previsão nele apresentado vai proporcionar uma maior eficácia e eficiência no processo de tomada de decisão na organização e uma adequada resposta aos desafios que se colocam à gestão do futuro.

«Este livro será extremamente útil a técnicos, gestores, economistas, auditores e estudantes. Será ainda útil a investigadores de outras áreas, tais como meteorologistas, estudiosos de populações, sismólogos, sociólogos e mesmo estatísticos com conhecimentos reduzidos de previsão.

Quem queira observar uma série temporal e detetar imediatamente algumas das suas características úteis para a previsão, pode fazê-lo a partir deste livro. Quem queira em pouco tempo praticar métodos de previsão sofisticados, mas já condensados de forma a permitir a sua aplicação rápida, tem também neste livro uma ferramenta preciosa.

O autor consegue levar-nos rapidamente à prática. E consegue-o de forma extremamente simples, que não omite a necessária compreensão do fundamento dos processos subjacentes. Auguro um grande sucesso a este trabalho. Basta mergulhar nele para fazer essa previsão.»

Nuno Crato In Prefácio